4K为29.3毫秒。被彻n版而是底破一个独立实现，但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。虽然距离实际游戏部署还有距离，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。

日前据报道，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，支持运动矢量和时序反馈，发布

DLSS 5被彻底破解！被彻n版不仅是底破最终画面，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。解开<strong></strong>虽远慢于原生实现的发布2.7毫秒，</p><p style=对于无法使用官方DLSS 5的被彻n版RTX 40系用户而言 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但未实现DLSS超分辨率功能 。解开1080p为7.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，

性能方面 ，1440p为12.6毫秒  ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，

该网络采用U-Net架构 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，

目前该项目仍有限制。完全在浏览器中运行。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。这些数据表明 ，

DLSS 5被彻底破解 �！开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，模型权重约141MiB�。这个项目展示了另一种可能性。</p><p style=该项目的核心突破在于 ，它也不是即装即用的游戏模组，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，用户需自行提供 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，