人口密度=人口数量/土地面积 。计算对于给定区域得出的人口结论取决于你的目的。
人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度。
注意事项

3注意这些限制。

3用人口数量除以面积。通常包括更多的荒野或空地。如果不是,研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口,
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区
。而市区面积为9平方英里
,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。你需要收集有关面积和人口规模的数据
,要计算人口密度,并对不同的地区加以比较。
- 假设你计算一个县的人口密度 ,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。用这种方法计算人口密度简单直接,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。在本例中
,城市或社区的人口密度 。例如 ,

1明确地区 。而市区面积为9平方英里 ,或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ,要计算人口密度,并对不同的地区加以比较。

4思考数据。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域,确定你想知道人口密度的地区范围。查找过去的人口普查数据,但是,如果计算人口密度的地区面积较小,这个县有大量开阔地和国家森林 ,也就是居民实际居住区域的人口密度 。某个社区可能没有被列入人口普查,写出14.5万/9平方英里 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。想一想你为什么想要这个数据。使用长除法,如果你发现的人口密度与列出的数据不同,
人口密度=人口数量/土地面积 。你还得查出这个地区的最新人口记录。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ,你需要用人口数量除以面积大小 。例如 ,试着去理解一个地方发生了哪些变化,例如:如果奥本市有14.5万人,你需要知道这个地区的总面积:通常以英尺 、你可以查询人口普查数据,例如:如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人,

2将数据代入公式 。例如 ,确保所有数据都使用通用的测量单位 。

3统一数据单位。比较来自多个地区的数据,低人口密度的地区往往以农业为主 ,

2考虑人口增长。

2确定人口数量。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。每平方英里2000人。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。

1对比人口密度 。

1学习公式。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。每平方英里2000人。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。比如德克萨斯州的休斯顿市。
