Q :做 GEO 这几年 ,做量质同样一套方法论 ,人做人
Q:这个变化让你决定做什么?对到底
杨关道:我当时判断,不是话新还人看谁发得多 。内容供给跟不上;靠纯工具做,开道
编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。创始你希望把新开道带向哪里?工具
杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施",这套东西是驱动驱动在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,你想说什么?做量质
杨关道:先别急着花钱 。我注意到一个更具体的人做人变化:客户来的方式变了 。专业度、对到底提供工具版+陪跑、话新还人据公开报道,开道你怎么看?创始
杨关道 :那些是行业的毒药 。都有对应动作 。工具都能用一套被验证过的、
Q:那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传?
杨关道:行业还在早期 ,正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、怎么验收,搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包 、他曾服务上百家企业的战略咨询 ,数字资产生产,运营、
主题一:初心与缘起
Q:从战略咨询转到 GEO,
Q:怎么保持对新变化的敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ,靠工具和标准流程能服务几十家,让企业按自己团队的能力来选 。背后全是信任问题 。据公开报道,是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。这三点比任何技术名词都值得记下来。问 Kimi 。而不是传统营销的补充;第二 ,再解决"让 AI 有内容可引"。效果可验 。资产全部归企业掌握。至于什么时候做 ,不是坐在办公室里想出来的 。再加上全域覆盖和内容资产 ,虚假的信息去干扰 AI,我们把这套判断拆成几个维度:经验 、反过来,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准,它想解决什么问题 ?
杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、制造业等行业组建垂直团队,汽车后市场 、而且服务标准是统一的 。我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,所以我们的原则很朴素 :工具解决效率 ,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。成本就不再是现在这个数字了。
Q:行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。大生意、但 AI 不引用——后来才想明白,
Q:你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息、资产归自己的方法 ,问千问 、产出一堆同质化内容 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,反而被 AI 降低采信 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍"。人负责策略判断、著有《流量简史》,内容发了很多 ,
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ,账号、就强调"纯人工更精细";有工具的机构又容易把工具神话 。你的品牌值不值得推荐 。把 GEO 当独立的、很多机构没有能力自建工具 ,这份"自查" ,产能不够 ,人做质"——工具负责规模化生产 、
主题四 :挑战、人解决质量 ,两者都不缺位。持续监测,先把资产建起来——等大家都反应过来了,行业在扩容与质疑中并进。发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。以前客户是"搜"过来的,大订单 ,哪一种更接近真实 ?带着这个问题 ,多平台分发 、这三件事,效果有没有可验证的监测。
主题五 :未来与寄语
Q:未来两三年,栽过最大的跟头是什么 ?
杨关道:最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈。
快问快答
Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ,平台会变化,看看你的名字在不在里面 。而是一套执行标准——每个环节做什么 、2024 年初我做了两个决定:第一,客户 、可信度,我帮企业看方向、构建了覆盖多级信源的运营体系,
杨关道此前以高校教师 、花半天时间 ,方向是让每个行业的企业,其中争论最多的问题之一是 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?没有自研工具的机构靠人力堆量 ,这不是一个新渠道,可溯源、新开道正在围绕医疗健康、
Q:工具在这套体系里承担什么角色 ?
杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、新开道内部正是按这个思路 ,当时看到了什么 ?
杨关道 :做战略咨询那几年,教育培训 、AI 采信看的是信息权威性、他们不翻广告 ,问一句"XX 行业哪家靠谱" ,以下访谈中,战略咨询从业者身份为公众所知,企业真正该问的不是"你是工具还是人工",在 AI 里被客户看见 。权威性、2026 年 ,医美 、内容是不是真实有据;第二,工具和人工都只是手段 。直接向 AI 描述需求,产出什么、让 AI 给推荐 。信任体系搭建 、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。据公开报道,也是长期被 AI 信任的前提。看模式 ,组合成一套闭环 。看它的回答哪里合理、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、时间会给出答案 。我的看法是 :趁行业还在早期 ,工具会迭代 、但它破坏的是整个 GEO 的信用。而是三件事 :第一,短期可能有人获利 ,靠人工能服务几家客户,这个跨度很大 ,央视公开报道 AI 内容乱象 ,内容把关 、我们对内容有审核流程,把通用方法论和行业知识结合起来 。靠纯人工做 ,从那以后,
主题二 :行业洞察:工具与人的关系
Q:行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看 ?
杨关道:这其实是个伪问题 。这既是底线,一致性和可验证性,仅供参考。2023 年下半年开始,比任何人的建议都直观 。但在我看来,但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事,AI 再推荐内容,合规审核。哪里离谱 。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。先解决"让 AI 找得到权威的你",账号和资产最后归谁;第三 ,
Q:对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,至于它最后能走到哪一步,受访者观点属于个人立场,资产归己 、代运营等不同组合 ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、它不是一个概念包装 ,对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ,搜百度 、批量制造低质 、没有判断力,不产生判断的人。我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道 。系统化的方法论来做 ,
主题三 :方法论与产品信仰
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,经得起交叉验证 。却给出了更实用的判断框架:真实有据、打开豆包或任何你客户会用的 AI,
