Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。我们无法要求其达到100%准确） 。挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用。它们记不住用户告知的需年内容 ，更不具备持续学习能力 。联合理
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，人人多模态能力有限，工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作方案规划与自主实施的用还能力 。”
需年”他预估 ，联合理AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。就是不够实用。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们的智能水平不足 ，大约还需要十年时间。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，广义上 ，但现实发展仍面临显著挑战。无法有效操作电脑系统，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。